SoC 芯片产品广泛应用于多个领域，以下是一些常见的产品：

智能手机 SoC：

高通骁龙系列：如骁龙 8 Gen3，具有强大的计算能力和图形处理能力，支持高速网络连接，能满足智能手机运行大型游戏、多任务处理等需求。

苹果 A 系列：像 A17 Bionic 等，在性能和能效比方面表现出色，与苹果的 iOS 系统深度适配，为 iPhone 提供流畅的使用体验。

联发科天玑系列：例如天玑 9400/9300 等，具备高性能和良好的功耗控制，被众多安卓手机厂商采用。

物联网（IoT）SoC：

乐鑫科技 ESP32：基于 RISC-V 指令集的边缘 AI 多核 SoC 芯片，具有低功耗、集成度高的特点，广泛应用于智能家居、智能穿戴等物联网设备，支持 Wi-Fi 和蓝牙连接。

瑞芯微 RK3576：采用 8nm 工艺，搭载 6TOPs 算力的 NPU，适用于汽车智能座舱、车载娱乐、边缘计算等场景，能高效运行各类 AI 算法。

嵌入式系统 SoC：

全志科技 A527：通用型八核 SoC，自带 2.0T 算力 NPU，搭载 Android13.0 系统，主频高达 2.0GHz，GPU 采用 G57MC01，支持 1080P 视频解码，适用于 GMS 平板、笔记本电脑、智能收银机等设备。

北京君正 X2600 系列：采用自研的 CPU 内核，内置 XBurst®2 逻辑双核为主控芯片，主频达 1.2GHz，支持系统管理和复杂计算，自带轻量化 AI 算法，主要应用于打印机等设备，可实现对机械部件的高效、精准运动控制。

汽车 SoC：

英伟达 Orin 系列：为汽车提供强大的计算能力，支持自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS），能够处理大量的传感器数据和复杂的算法。

瑞萨电子 R-Car 系列：在汽车电子领域应用广泛，具备高可靠性和稳定性，可用于车载信息娱乐系统、车身控制等方面。

服务器 SoC：

AMD EPYC 系列：拥有多个高性能 CPU 核心和高速内存接口，能提供强大的计算和数据处理能力，适用于数据中心和云计算环境。

英特尔至强可扩展处理器：具备出色的多线程处理能力和高内存带宽，广泛应用于服务器领域，支持大数据分析、人工智能等工作负载。

AI 专用 SoC：

寒武纪思元系列：集成了专用的 AI 加速器 NPU，在人工智能领域表现出色，如语音识别、图像处理、机器学习等方面，能提供高效的 AI 计算能力。

谷歌 TPU：专为深度学习设计，与谷歌的云计算平台紧密结合，为人工智能研究和应用提供强大的算力支持。